毎日、膨大な量のデータが世界中で生み出されており、これらのデータの発生を予測うする専門家も存在しています。この膨大なようのデータは一般的にビッグデートと呼ばれ、このデータを金融、行政、化学、など様々な分野で体型的に利用できるツールが必要だと言われています。
ビッグデータとは、処理する前に状態の膨大かつ、複雑なデータのことを指しています。データが複雑であるため、従来の方法で処理を行うと膨大な時間がかかってしまいますが、ビッグデータ分析手法を利用すると新たな発見が生まれます。
ウェブサイトの訪問履歴やネット上で気に入った投稿、購入履歴、シェアしたもの、視聴した動画など我々のオンライン活動は全て記録、監査、分析されています。これらの膨大なデータは活用できると大きな利点がありますが、取り扱いは非常に複雑です。現在あらゆる業界がこのデータ活用を試みていますが、ビックデータの活用は理論と異なってくるため、困難を極めています。
ビッグデータの活用
Big Data Research bookによるとビッグデータ分析の1番の目標はデータサイエンティストや予測モデルの作成者などの分析の専門家がBIツールなどを用いてしても活用することができたかったデータを分析し、企業がより多くの情報に基づき意思決定ができるようにするための支援を行うことです。
ビッグデータ、今日様々な分野で有用であることが明らかになっています。ビッグデータを活用している注目業界をご紹介します。
サプライチェーン業界
ビッグデータの最もメジャーな活用用法は位置情報の追跡です。サプライチェーン企業は数年前から位置情報の分析を通じ、注文情報を追跡、レポートをしており、このデータを用いることで、輸送中のアイテムの状態や潜在的な損失費用を見積もることが可能となっています。さらに、天候や交通情報に関するデータをリアルタイムで取得し、輸送ルートの決定なども行なっており、これにより輸送スピードと信頼性を向上することが可能です。
ヘルスケア業界
医療機関はビッグデータを活用することで医療サービスの質の向上が可能となっています。患者の様子をそばにいなくても24時間365日確認したり、患者の過去の記録や服用していた薬を知ることで、効率的に投薬することが可能です。これにより、推測に基づく医療行為を防ぐことができ、ヘルスケア業界全体のサービス向上を吐かれます。
バイオ医薬品の場合、ビッグデータの利用は最終製品に大きな影響を及ぼします。例えば、インスリン製品は求められる品質を実現するため、最新の注意を払う必要があります。ビッグデータを用い、製品に与える全ての要素を分析することにより、製造不備をもたらす要因を発見することが可能です。
金融業界
金融業界では膨大な量のデータが生み出されており、2つのデータの種類があります。構造化データは組織内の重要な意思決定をする際に必要な情報であり、非構造化データは複数のソースに存在しており現在増加しているデータです。非構造化データは重要な分析の機会を生み出すため、金融業界ではビッグデータ分析が不可欠となっています。
「クラウドベースのビッグデータソリューションは耐用年数が限られたオンプレミスのハードウェアのコストを削減できるだけではなく、スケーラビリティとフレキシビリティの向上、ビジネスツール間でのセキュリティの統合、そして最も重要である効率的なビッグデータとその分析が可能になります。金融業界の企業は多様なデータセットを分析できるようになり、トレードストラテジーの向上、不正防止、リスクエクスポージャー評価などについて、十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。」と、世界中の大企業に向けて分析ソリューションを提供しているGlobalytics Tech Research (GTR)社CEOのフランク・リチャード氏は話します。
広告業界
Journal of Advertisingに記載された研究によると「広告主は最大手のビッグデータ利用者です。FacebookやGoogle、Twitterなどのネット業界大手はユーザーの行動や取引内容をトラッキングしています。収集された大量のデータは広告主に提供され、ターゲティングしたキャンペーンを実行するために利用されます。」と発表しています。
結論
これまで述べた業種意外にも、政府やエンターテイメント業界、農業など様々な分野でビックデータを活用することが可能です。利用可能なデータの量は増え続けており、それに伴いビジネスチャンスも増加しています。データの活用により、成功数は多くあり、ビッグデータが持つ力を疑う余地がありません。
